随着电力行业和 AI 技术的发展，将 AI 技术应用到电力行业中，不仅是电力行业发展的必然选择，也是能源电力转型的重要战略支撑。人工智能技术有助于解决非线性的电力系统问题，如：人工神经网络在继电保护中的应用、人工智能算法在电力系统运行中的应用、模糊理论在电力系统运行中的应用和专家系统在电力系统运行中的应用。

国内的学者也将 AI 技术同电力相结合并应用，如章熙、黄育松等人，开展了对人工智能技术应用到电力调度自动化系统研究，研究结果表明 AI 技术可以稳定和科学的完成电力调度。赵启纯将基于AI 技术的电力系统故障诊断同常规的电路系统诊断方法进行比对，发现 AI 技术可以精准的定位电路故障位置，并给出最优的诊断方案。孙秋野等人对 AI 技术在电力系统中的应用现状进行分析，发现人工智能技术是解决复杂系统决策和控制的必要手段。梁纯等人针对船舶电力系统故障诊断的复杂问题，为达到快速诊断的目的，基于 AI 技术设计了神经网络模型，给出了推理机的故障诊断流程。陶玉波等人利用人工智能技术提出了对短期风电功率预测的模型和方法。总之，人工智能技术在电力系统中的应用已经很普遍。因此，人工智能在能源和电力领域的应用可归纳如下：传统方法的智能化，关键技术的延伸和创新，以及多种因素的智能化融合。